今天笔记本电脑开机遇到一个奇怪的问题，键盘上部分按键失效（比如F键、R键、B键和数字键等），其他的按键正常，外接键盘可以正常输入，使用笔记本电脑自带键盘则不行，查了很久没发现什么问题，一度怀疑笔记本电脑自带键盘物理按键坏了。在准备送修前，突然想到会不会驱动出了问题，本着这个方向查了之后发现是Windows设备管理器禁用“禁用了符合HID标准的手写笔等人工学输入设备”造成的。
在Windows设备管理器中，用户可以方便地启用或禁用特定的硬件设备。然而，如果用户禁用了符合HID标准的手写笔等人工学输入设备，可能会导致笔记本键盘部分按键失效的问题。这时，该如何解决呢？本文将指导你如何解决手写笔禁用后导致笔记本键盘失灵的问题。
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从印刷字体到手写字体
○解决登录障碍问题
你知道的和你不知道的OCR
E人E本 M1可进行连续书写
在硬件层面，汉王科技手写电纸本N10对屏层“做减法”，去掉了电容屏和导光板，使厚度降低31%，屏幕显示更为清晰，同时实现“屏薄如纸”，消除隔层书写不适，回归自然纸张书写体验，这一设计还能消除普通电容屏产品书写时误触的不便。
右击“开始”，从弹出菜单中点击打开“设置”，然后搜索“筛选键”，点击“使用筛选键忽略短暂击键或重复击键”进入键盘设置界面，将其中的“使用筛选键”项设置为“关”即可（图9）。
OCR的英文全称是Optical Character Recognition，即光学字符识别，其本质就是将图像中的文字转化为电脑能够处理的信息。这个技术早在20世纪50年代的时候就开始使用了，IBM当时用OCR技术实现了各类印刷文档的数字化，当时OCR设备庞大且复杂，并且对扫描印刷文档的背景和字体等要求极高。到了80年代，平板扫描仪的诞生则让OCR技术进入了商用阶段，虽然硬件设备变得轻便灵巧了，但对图片的成像质量要求仍然很高。如上所说，OCR将图像中的文字转化为电脑可处理的信息，而图像中的文字除了印刷字之外，还可能有手写字，这就需要手写字识别技术。手写字识别技术已被广泛用于邮件分拣、支票识别、手写表格数字化等领域，但图像抓取主要以专业的扫描设备为主。
针对上述序列信号，我们采用双向长短期记忆（Deep Bidirectional Long Short-Term Memory，简称为DBLSTM）递归神经网络（Recurrent Neural Network，简称为RNN）对其建模。该模型可以利用上下文信息有效预测序列信号的每个时刻被分为某英文字母或某标点符号的概率，因此被称为字母模型（character model）。我们选择用CTC（Connectionist Temporal Classification）训练方法训练DBLSTM模型。
而翻至背身一角则可以看到内含物一览和手写本的具体规格。其中为了保持低功耗和长续航，采用了蓝牙5.0连接，电池容量也达到了1000毫安。这个本子是有多种颜色可选的，本人入手的为灰色，低调嘛。
36记专用笔记本有三种内页格式，比如专门练字用的田字格，记日记用的横线栏，以及写字、画图两相宜的点阵网。一本有四十页，三本加一起不到三十，价格也还算厚道的，如果你连这点儿钱都想省的话，也完全可以用普通纸张代替，实测效果也还可以。PS：内芯本的更换非常简单，最后一页是嵌套在皮套里的，抽离出来换上新本即可。
默写了下喜欢的诗词，许久不写字了，字体还是比较潦草的。打开APP连接后，写字时的每个笔画步骤顺序都会实时同步至手机APP端。第一次使用感觉还是蛮“神奇”的。无源笔采用了无源电磁触控技术，它不像一般智能手写笔那样需要充电，关于原理在这里就不多说了。反正就是如普通书写笔一样的体验就对了。在这里，笔者有一个大胆的想法，有没有一种写完消失，减少耗材，可反复使用，就像以前用的练字笔那样的呢，这样会节省很多成本。
笔身为灰色的ABS塑质，握持感还算不错，不会打滑，手感也比较舒适。另外在更换笔芯时并非像圆珠笔那样卸掉笔帽儿，而是要用到取笔芯神器——自带的圆环，中间有凹点，对准笔尘，慢慢抽出就OK了。耗材方面嘛，三支装笔芯价格为14.9元，比普通笔芯要略贵些。
1、颜值够看，封面有艺术气息。无源电磁笔使用起来相当便捷；
2、APP端功能非常丰富，可实现对文字、图画的着色；
3、续航持久，离线存储很实用。
1、耗材比较频繁，不过价格并不算贵；