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tbm1掘进长度突破 1000米

Posted by on 2016/06/17

  url:晚报讯(记者文/图)自去年8月以来,新水源地项目开工建设,工程进展时刻牵动着数百万市民的心。建设者们夜以继日,24小时不间断施工,全力推进我市“1工程”的施工进度。让人早日喝上干净、安全的饮用水,成为市委、市和数百万群众的共同。6月15日凌晨2:22,从tbm1工业广场再传喜讯,由水电四局承建的市水源地建设工程项目tbm1掘进顺利突破1000米大关,标志着项目施工取得了突破性进展。

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  tbm“一条龙”作业助推工程进展顺利

  建设一流的水利项目,自然离不开先进的专业装备。在市新水源地项目建设中,两台tbm双护盾硬岩掘进机(以下简称tbm)的投入使用,在整个工程项目中起着举足轻重的作用,它们的掘进速度和工作状况将直接关系着项目能否如期完工。

  6月15日,记者前往位于永靖县的水源地工程项目tbm1工业广场。在一间室内,这台被大家称之为“钢铁战士”的tbm1模型即刻吸引了大家的眼球。据悉,tbm1整机长度达到了415米,其中包括长度为11.6米的主机、2节设备连接桥、22节后配套台车、10节会车平台、9节连续机安装台车,设备总重1200,装机总功率约3300千瓦,开挖直径可达5.48米。据水电四局项目部经理梁国辉介绍,tbm机身属“框架式”结构,它将灌浆填充的豆砾石及其储料罐、管片拼装机、水泵机、散热系统,运输设备的小火车及内部铁轨合理地安装在“身上”,组成了这台一体化作业的专业设备。只需要轻按按钮,相关设备就开始运转。“tbm可以完成掘进、豆砾石填充、灌浆、管片衬砌、出渣等一条龙作业,同时还承担着供电、供水、向外运渣等任务。一旦洞内出现地下渗水等意外状况时,tbm还可完成排水等任务,功能非常之全。”

  顺着运输设备的小火车及内部铁轨一向5#施工支洞走去。正值项目施工进入每天的维修保养时段,在洞口记者看到,运输机虽已“休息”保养,但早已被内部机运送出来的岩石正及时进行铲挖清理。据水电四局综合管理部部长吴增悦介绍,tbm1每挖掘前进250米,项目建设必须停工,并花费大约7—10个小时的时间对机进行拼接延伸。“因为在内部中有147根钢筋要进行连接,随后还要对外部进行溶化再冷却的步骤,所以花费时间过长。”而在机箱外侧,大型风机管道像“tbm护卫”一样紧贴机箱架设一旁。洞内机器轰鸣声较小,作业工人不到20人。

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  硬岩涌水成阻力创新方案显成效

  在视频中记者看到,在tbm设备机头,几名工人正在忙着检查刀头、刀盘是否正常。为了看得更清楚,他们不得不把身体钻进机头与岩壁之间20—30厘米宽的狭窄空间内工作,十分辛苦。

  “现在我们所面临最大的问题就是硬岩和涌水。”水电四局项目部经理梁国辉透露,目前洞内硬岩的硬度达到120兆帕以上,处于超硬岩范围,这对tbm设备的性能提出了更高的要求,这一因素也使得设备道具更换较预期更为频繁。据了解,tbm1机头部位共有26个刀头,2至3天就得换一次刀具,而每次更换1个刀头就得停工1个小时,对施工进度影响很大。

  由于5#支洞距离库区直线距离仅100米左右,当tbm1进行掘进时出现的涌水给施工带来最大的风险。“目前我们遇到最大的风险就是地下涌水,最大的时候达到每小时70—80立方米的涌入量,达到tbm机头的风险水位,这对设备的液压系统和电力系统将产生。”这一突发因素也时刻制约着整体施工的进度情况。

  面对地质条件复杂等“意外”情况造成施工难度愈加升级,项目部以“安全、高效、持续”为,采用“4/10/10倒班制”,即每天上午7∶30—11∶30共4小时的设备维护阶段;11∶30—21∶30共10小时的掘进作业,随后换班继续10小时的掘进工作,完成24小时不间断施工。整个过程按照程序化、规范化、标准化的要求,实行定人、定岗、定位施工,使每项操作、每道工序、每个细节都处于可控状态。

  截至6月16日,市水源地建设工程项目tbm1累计掘进1002.4米,管片拼装完成669环。

  我市水源地建设工程是典型的线性工程,上至取水口,中由主隧洞至分水井,下到净水厂向市区配水,而今37个工作面建设已是“全面开花”。记者从市水源办拿到的最新施工进度显示:总长度近32公里的tb输水主隧洞累计开挖达到3776米,彭家坪支线输水隧洞累计开挖4581米,芦家坪支线输水隧洞累计开挖780米,施工支洞累计开挖6620米,施工竖井累计开挖2159米……为了让市民早日喝上优质水,短短10个月工程建设者们在质量的前提下施工“大提速”,更是创出了多项纪录,以确保水源地工程建设快速推进。

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新 澳 门 现 场 娱 乐【指定推荐】通 宝 娱 乐 场 TB222

Posted by on 2016/03/12

她摸摸身下,竟然还是生产时铺的厚毡子,有些扎手,那触感她清楚。

梅听到许攸傲娇的话,立马将食盒的两层都装满了。

新 澳 门 现 场 娱 乐——

二小姐这是找借口推辞啊!管家叹气,他这差事到底是办不成了,二小姐本就不愿回去,这又来了客人,他注定空手而回。

秦玥先去了吴秀丽家。

“哪里是这样了?”石心糗着脸掂着竹筐:“分明是他落到奴婢脚边的……”

一听张文隼一招坏蛋,阿正瞬间睁大了眼睛,小嘴张得圆圆的,瞅一眼他,低声问秦玥。

二日早起,周恒一一嘱咐过弟妹三人,在家中要听嫂子的话,阿勤和阿正别忘记每日习字。他不在家,喂马的活都交给阿勤了,阿正管好银毫便可。

秦玥忙笑着给他擦,“你看,他就喜欢你夸他。”

新 澳 门 现 场 娱 乐少女缓缓垂下眼帘,睫毛蝴蝶翅膀一样翘起:“闭上眼睛。”

但,这终究是一性的难题,不管选谁,都是。

“不是啦!我说的是真的!”秦玥又强调了一遍,神情专注,明眸带着强力的穿透力,“我,我觉得……”

第四十一名:kuakua

连程不理他,功夫那么好,不能自己躲开?

“我只是猜测,还请看诊!”

基于公有云平台 打造TB级海量文件备份系统

Posted by on 2015/11/13

  企业业务稍微上点规模的,IT系统产生的数据很容易就超过TB级,并且资料文档等很容易超过亿级别的规模,如果用手动复制的方案来备份,基本常困难的;这种情况下,即使购买一些专业系统,随着数据量日益增大,跑起来也非常吃力。本文重点讨论如何基于云平台,来实现对应的解决方案。

  TB级海量文件场景特点

  文件规模大,动作上千万级规模文件目录结构多,层次多文件大小从KB 到MB,GB,甚至百GB级别分布文件变化快,或者有批量增加的场景无用的,有用的,混在一起时间分布久,跨度大文件类型文本,视频,图片,压缩等都有单个节点的数据量上TB级总量上TB级,但分布在多个节点

  面对如此特点,如果按照目前的设备+软件方案,在以下几点有非常大的缺陷:

  升级扩展复杂,预先估计容量,后续扩展起来相当麻烦,必须的改变存储策略,或重新离线做数据迁移分布。如果初始购买的存储扩展有限,后期还不能很好的升级扩展。3-5年左右的生命周期,也就是说,数据经过几年后,升级,购买新的方案是必须的,这样当数据上到百TB级别,整个工程实施也是相当复杂了。一次投入特别的贵,如果对原始TB级数据做专业备份,投入得数十万,具体到不同的行业,性能和窗口参数稍微提升,投入立即上升到百万级。

  随着数据量的增长,超过一个量级,比如10TB级别,其实这类方案已经难于胜任了。

  破解思

  基本上来说,要破解海量数量,以及TB级增长的难题,基于云的方案是目前最有前途的思,云有4个核心好处:

  存储和计算能力按需扩展可靠,云的计算和存储分布特点,使得系统在计算和存储都具备传统结构不具备的数倍的可靠性安全,基础云服务商自身在安全方面不计成本,比起自己构建IT设施,来得更加专业扩展,性更好,使得构建的服务,更容易外部系统对接

  目前在国内以及全球其他地区,都有成熟的云平台可以作为构建基础。当然,除了明显的优点外,也有1个缺点是,云毕竟在异地,速度方面没有本地来得快,所以在设计系统的时候,要充分考虑到此处特点。以此为基础,考虑构思如下备份系统的设计目标:

  最高性价比的TB级海量小文件备份服务支持分布式,多节点集中管理备份容易且快速恢复

  结合云平台的优缺点,基本的设计思大体如下:

  规模上量:单点TB突破,分布式上量最小空间占用:最大化变小数据平衡性能开销:IO扫描和效益平衡不做无用功:特征类型自适应处理最近最快,最远最可靠:多级模式结合,平衡速度和可靠性

  以下将围绕以上5个点展开,看一个专业级别的备份系统如何打造。

  TB级突破

  实现TB级突破,重点思在于如何解决备份和恢复的速度,以及海量规模的数据块存储。而解决数据备份和恢复速度的关键在于组织好数据索引;我们日常看到的网盘备份是简单的同步模型,很难胜任连续的数据块版本影射关系。而一个专业的备份系统,此处是必须要解决好。

  架构上要突破纯云的方案,本地和云结合

  纯云的方案,用了云的几个优势点,但也同时受云天生异地的特点影响,在传输效率方面是必定落后本地的方案,在强调速度的备份和恢复场景下,只有压缩数据,加大带宽。因此,更好的专业级方案是兼顾云和本地的优势进行设计。

  TB级数据重点在索引管理上要下功夫,索引分为本地和云端两级

  本地索引采用分段分布设计,突破传统RDB单库数量过大,查询过慢的瓶颈。本地索引模型读写相对简单,可以采用自己研发或开源的本地数据存储方案,Sparkey, levelDB,BDB,甚至MongoDB等都可以,实现索引库理论支持TB级以上的的索引大小,具体到文件为每条索引可做到100字节以内

  索引容量: TB/0.1KB 100亿条索引

  按照简单的顺序存取模型,海量的目录,文件索引,这种分级模型的索引框架,可以轻松解决TB级数据与海量小文件场景的管理。

  当然,如果离开了异地配合,这种方案还是不完整的。因此在云上,要支持更大规模的索引容器。幸运的是,在云上,我们可以选择的方案还比较多。可以基于MongoDB,LevelDB等优秀的列模型数据库,也可以基于云平台本身的分布式KV数据库来保存索引。

  设备通过调度中心定位到云索引中心 ; 单个云索引中心采用NO-SQL DB分布式设计,具体按照任务ID进行分布。关于具体的索引容器,可以选择云平台提供的KV数据库,如果要更多灵活的控制,也可以自己选用专业的KV 数据库来构建。理论上云端可以管理索引的数量无限。

  数据按系列段分块存储,提升混合云模型的速度参数

  普通的量级数据读写,无所谓要不要分块了,但一旦规模上到TB级别,特别在文件量变化快的场景,要尽可能缩短备份窗口,必要的数据存储组织就显得非常的关键。其数据存储分为两部分,本地和云。

  本地数据存储设计,可采用N KB – N MB 相对固定系列段的分块设计,兼顾读写效率与空间平衡分块采用期望分块方案,尽可能让分块分布在1个区间,去重效果的同时,减低分块对索引记录数占用的数量。本文按照64KB 到 4MB的经验值方案来计算.

  总可索引数据量区间:理论最小管理数据 100亿 64KB = 600+TB , 理论最大管理数据 100亿 4MB = 40+ PB 这么大的规模,理论上已经远远满足数据存储管理需要。

  对于数据上云,初始化系统这里可以把设备定位到不同的云数据中心,与索引位于同1个中心内;上传的数据异步化存储到云存储,或可同时异步到特定的块存储设备;对于块存储,提供合并机制,将小块进行合并存储,提高存储读写效率。所以,理论上云端冗余管理的数据量受限于云存储空间提供商的。

  本地和云的数据存储组织方案,在本地通过相对分块序列的方案,在云采用云存储的方案,从KB-MB级的小数据块文件都可以轻松管理起来。

  上图是基于索引和块存储结合的增量应用。任何一个数据块的变化都会第一时间,通过本地的索引块签名快速判断是否需要上传备份 ; 如果本地的索引无法启动,将从云端获取签名进行比对。任何一个需要备份的数据块,可以快速通过分块序列存储方案,保存在对应的数据块文件中。

  通过并行冗余通道,提升上下云的速度、稳定和可靠性

  互联网络本身是一个质量无法端到端的的一个网络,传输的稳定性会又多个环节影响。包括运营商网络,平台的网络,以及用户接入的网络等。对于一个专业级的备份系统,必须要考虑网络通道的连续、稳定运行。

  以上,在任何一次客户端注册期间,一旦认证通过后,可以根据系统资源情况,分配合适的数据节点给客户端。 客户端可以根据情况,正常情况下,多通道并行传送 ; 一旦检测到通道出现问题,自动摘除 ;各个节点会上据到调度中心; 同时当链恢复的时候,自动接入到系统中。下图就是示意多通道在同步到云,以及从云恢复或下载数据。

  采用端到端加密数据块设计,结合数据块垮云分布机制,可靠保存备份到本地和云的数据

  在备份体系中,数据保密性设计不依赖于人,从机制上数据备份到云是机密的。最常用的一种方案就是采用对称加密,具体可以采用AES,3DES等算法。目前比较常用AES256位,而key的产生可以在客户端产生。Key一旦丢失,数据将无法恢复和使用。因此key的妥善,也常重要。

  在基于块的加密设计中,结合云分布特征,数据被打散在不同的存储,因此在数据安全方面进一步增加了强度。基于目前的公有云平台的情况,在国内和国外都有几大主流的云存储平台,分布在全球。理论上,数据可以分步在任何一个地方。唯一考虑的是数据如何跨地区进行同步和分布; 当然这里可以先写入本地云中心,冗余块通过高速通道,再同步其他云中心,这里可以是同构的云,也可以是异构的云。

  引入自动适应方案,提升海量文件和应用场景的适应能力

  在海量文件情况下,由几种系统因素影响备份的效率和资源开销。备份系统如果全速开进,会消耗过多的计算和IO资源,如果是生产系统,势必也会带来冲突。以下是几种典型的需要规避的:

  压缩比例和CPU消耗的冲突磁盘IO和小文件随机分布的冲突密和CPU需求的冲突实时检测和系统资源的冲突文件类型和压缩效果的冲突备份带宽消耗

  通过对带宽,压缩算法,文件类型定义等预定义策略,可以快速平衡好系统资源。这种适合在确定判断系统场景的情况启用。

  对于无法预知的情况,启动自动监测机制,包括压缩比,是否硬件加密加速,是否需要启动实时或批量扫描等。

  总结与展望:

  随着云平台的成熟和发展,网络基础设施日益完善,用云构建的数据备份系统,可以充分利用天然的地区分布,运维简单,灵活扩展特点,以及弹性按需投入的优势,企业数据云端简单更加简单可行。

  作者简介:陈元强,多备份创始人。15年经历,包括一线技术公关、项目与团队管理等,涉及云服务架构,系统底层、网络、存储、安全、大数据计算分析、移动应用等业务和技术领域。(责编/魏伟)

南通2016年教师招聘笔试导师培优定制班中学TBJSJS81606

Posted by on 2015/11/10

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  课程内容:教育综合知识、学科专业知识(中学语文、数学、英语、音乐、体育、美术、、地理、历史、化学;小学语文、数学、英语、音乐、体育、美术、品德、信息技术)

  课程特色:1、零基础入班,精细的技巧,更扎实的基础学习

  2、随堂,讲练结合,章节及时巩固,提升应试技能

  3、利用记忆规律,思维导图串讲复习,当堂吸收、快速提升成绩

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  5、全真模考限时演练,精选历年相应考试经典真题融合经典习题,严格按照实战要求限时演练,让考生真实体验考场氛围,提升得分能力

  协议说明:培优尊享笔面直通车协议价32800元,笔试不过全退,面试不过退28800元

  导师培优协议班学费27800元,笔试不过全退

导师决胜协议周末班小学-TBJSJS51613

Posted by on 2015/11/7

  课程名称:在职学笔面直通车、在职学协议班(中小学)、在职学班(中小学)、在职学班(教育综合知识)、在职学班(中小学学科专业知识)

  课程内容: 教育综合知识、

  学科专业知识(中学语文、数学、英语、音乐、体育、美术、、地理、历史、化学;小学语文、数学、英语、音乐、体育、美术、品德、信息技术)

  上课模式:在职学笔面直通车:16天+N+6天6晚;N:2015年12月31日之前开班的笔试课程无限学,笔试培训不包住宿,面试培训包住宿

  在职学协议班(中小学):8个周末(白天)+N; N:仅限于12月31日之前开班的笔试课程无限学

  协议说明:在职学笔面直通车:14800元笔试不过全额退费,面试不过退10800

  在职学协议班(中小学):9800元不过全额退费

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